使用 AI 協助寫測試

Posted on 2025-06-22

前言

使用 AI 協助寫測試：讓測試變簡單，品質與效率一起提升

在軟體開發中，測試是確保品質與維護性的關鍵，但許多工程師常因不熟悉語法、覺得麻煩或缺乏動力而遲遲不願開始。隨著 AI 工具（如 GitHub Copilot）的出現，這些問題正逐漸被解決

為什麼要寫測試？

確保品質：測試能驗證每個功能是否如預期運作，減少上線後出現 Bug 的機會
加速開發：自動化測試能及早發現問題，讓開發更有信心，開發速度也能提升
方便維護：測試就像程式的說明書，幫助日後理解或除錯，讓維護更輕鬆
回歸測試：每次新功能上線時，能自動檢查舊功能有無被影響，避免人工作業遺漏或改壞

常見的測試難題

不熟悉測試框架或語法，不知道怎麼下手
難以設計完整的測試情境，尤其是邊界或錯誤流程
覺得寫測試很花時間，進度壓力下容易被忽略
團隊文化或主管不重視測試，缺乏動力

AI 工具如何幫助撰寫測試？

假設你有一個簡單的類別如下：

class DiscountCalculator {
    public function calculate(float $price, float $rate): float {
        if ($price < 0 || $rate < 0 || $rate > 1) {
            throw new InvalidArgumentException("Invalid input");
        }
        return $price * (1 - $rate);
    }
}

建立好測試檔案

<?php
// tests/DiscountCalculatorTest.php

use PHPUnit\Framework\TestCase;

class DiscountCalculatorTest extends TestCase 
{
    // 在這裡寫註解，讓 Copilot 自動補齊測試
}

1. 註解提示自動補齊

只要在測試檔案中寫下清楚的註解，Copilot 就能自動補齊對應的測試程式碼，省去打字的麻煩

1	// 為 DiscountCalculator 產生單元測試

可能就會自動提示：

public function testCalculateNormalCase() {
    $calc = new DiscountCalculator();
    $this->assertEquals(90, $calc->calculate(100, 0.1));
}

2. 選取程式碼自動產生測試

選取上面的 DiscountCalculator 程式碼，透過 Copilot 的聊天指令（如 /tests），即可自動產生涵蓋正常、邊界與錯誤情境的測試案例：

public function testCalculateWithZeroRate() {
    $calc = new DiscountCalculator();
    $this->assertEquals(100, $calc->calculate(100, 0));
}

public function testCalculateWithFullRate() {
    $calc = new DiscountCalculator();
    $this->assertEquals(0, $calc->calculate(100, 1));
}

public function testCalculateWithNegativePrice() {
    $this->expectException(InvalidArgumentException::class);
    $calc = new DiscountCalculator();
    $calc->calculate(-1, 0.1);
}

3. 補全遺漏的邊界情境

寫完基本測試後，可以請 Copilot 建議還有哪些情境沒測到，特別是極端值、錯誤輸入等：

public function testCalculateWithNegativeRate() {
    $this->expectException(InvalidArgumentException::class);
    $calc = new DiscountCalculator();
    $calc->calculate(100, -0.1);
}

public function testCalculateWithRateGreaterThanOne() {
    $this->expectException(InvalidArgumentException::class);
    $calc = new DiscountCalculator();
    $calc->calculate(100, 1.1);
}

4. 使用 AI Agent 模式

在 VS Code 中選取 DiscountCalculator 類別，透過 Copilot Chat 的 agent 模式：

輸入：「請幫我產生 DiscountCalculator 的單元測試」
輸入：「請幫我補上邊界情境」

AI 會自動產生完整的測試程式碼，快速補齊常見與邊界的測試情境

AI 工具的輔助效益

快速上手：降低學習門檻，讓工程師更容易開始寫測試
節省重複工作：樣板化的測試交給 AI，工程師專注在核心邏輯
發現遺漏情境：AI 常能提醒開發者沒想到的測試場景

結論

AI 工具讓撰寫測試變得更簡單、更有效率。工程師不再因為不熟悉或嫌麻煩而卻步，團隊也能看到品質與效率的提升

重要提醒：AI 產生的測試仍需工程師審核、調整，確保測試符合業務需求。AI 只是協助工具，最終的品質把關還是需要人工判斷

實用建議

從簡單開始：先用 AI 產生基本測試，再逐步完善
多種測試場景：結合正常流程、邊界條件、錯誤處理
持續優化：定期檢視和更新測試案例
團隊推廣：將 AI 輔助測試納入開發流程

前言